Os hábitos de consumo de refeições específicas têm sido abordados em diversos estudos, no entanto, a avaliação dos padrões refeições tem recebido menos atenção. O objetivo deste estudo foi descrever os padrões de refeições da população brasileira. Um desenho amostral complexo foi utilizado para selecionar os 46.164 indivíduos de ≥ 10 anos examinados no Inquérito Nacional de Alimentação de 2017-2018. O consumo alimentar foi avaliado por meio de dois recordatórios de 24 horas não consecutivos, aplicados durante um período de uma semana. A análise exploratória de dados foi utilizada para determinar os padrões de refeições, ou seja, como os indivíduos combinam as principais refeições (café da manhã, almoço, jantar) e lanches (manhã, tarde, noite) ao longo do dia. Os padrões de refeições mais frequentes foram três refeições principais + um lanche, conforme relatado por 25,1% dos indivíduos, e três refeições principais + dois lanches (24,6%). Outros padrões de refeições identificados foram: três refeições principais + três lanches (18,5%); três refeições principais e nenhum lanche (10,9%); uma ou duas refeições principais + dois lanches (7,4%); uma ou duas refeições principais + um lanche (6,9%); uma ou duas refeições principais + três lanches (4,2%); e uma ou duas refeições principais e nenhum lanche (2,3%). Os padrões de refeições variaram de acordo com o sexo e a faixa etária, e nos dias típicos em comparação com os atípicos de consumo alimentar. Verificou-se que oito padrões caracterizaram o consumo diário de refeições no Brasil. Além disso, cerca de 80% da população realizava três refeições principais diárias e cerca de 13% reportaram não lanchar. A caracterização dos padrões de refeições é importante para adequar e direcionar ações de promoção da saúde.

The habit of eating specific meals has been addressed in several studies, but the evaluation of meal patterns has received less attention. This study aimed to describe the meal patterns of the Brazilian population. A complex sampling design was used to select the 46,164 ≥ 10-year-old individuals examined in the Brazilian National Dietary Survey. Food consumption was assessed by two non-consecutive 24-hour recalls applied throughout a one-week period. The exploratory data analysis approach was used to determine the meal patterns, i.e., how individuals combined the main meals (breakfast, lunch, dinner) and snacks (morning, afternoon, evening/night) throughout the day. The most common meal patterns were three main meals + one snack, reported by 25.1% of the individuals, and three main meals + two snacks (24.6%). Other meal patterns identified were: three main meals + three snacks (18.5%); three main meals and no snacks (10.9%); one or two main meals + two snacks (7.4%); one or two main meals + one snack (6.9%); one or two main meals + three snacks (4.2%); and one or two main meals and no snacks (2.3%). Meal patterns varied according to gender and age group, and on typical versus atypical food consumption days. We found that eight patterns characterized the daily meal consumption in Brazil. Furthermore, around 80% of the population had three main meals every day and about 13% did not report having any snacks. The characterization of meal habits is important for tailoring and targeting health promotion actions.

Los hábitos alimenticios específicos se han abordado en varios estudios, sin embargo, poco se sabe sobre la evaluación de los patrones de alimentación. El objetivo de este estudio fue describir el patrón de alimentación de la población brasileña. Se utilizó un diseño de muestra complejo para seleccionar a 46.164 individuos de ≥ 10 años quienes participaron en la Encuesta Nacional de Alimentación 2017-2018. El consumo alimentario se evaluó mediante dos registros de 24 horas no consecutivos, aplicados durante una semana. Para determinar el patrón de alimentación, se aplicó el análisis exploratorio, es decir, cómo las personas combinan las comidas principales (desayuno, almuerzo, cena) y las meriendas (mañana, tarde, noche) a lo largo del día. Los patrones de alimentación más frecuentes fueron tres comidas principales + una merienda según informan el 25,1% de los individuos, y tres comidas principales + dos meriendas (24,6%). Otros patrones identificados destacaron tres comidas principales + tres meriendas (18,5%); tres comidas principales sin merienda (10,9%); una o dos comidas principales + dos meriendas (7,4%); una o dos comidas principales + una merienda (6,9%); una o dos comidas principales + tres meriendas (4,2%); y una o dos comidas principales sin merienda (2,3%). Los patrones de alimentación tuvieron una variación según el sexo y el grupo de edad, y en días típicos en comparación con los atípicos de consumo de alimentos. Se encontró que ocho patrones caracterizan el consumo diario de comidas en Brasil. Por lo tanto, aproximadamente el 80% de la población tienen tres comidas principales al día y aproximadamente el 13% informan que no tienen merienda. Es importante caracterizar los patrones de alimentación para adaptar y orientar las acciones de promoción de la salud.

ABSTRACT Objective To evaluate the consumption of free sugars and associated factors in the diet of university students entering full-time courses at a public university in Mato Grosso. Methods Cross-sectional study with students aged 16 to 26 years in the first semester of 2016, 2017, and 2018. Average sugar consumption was estimated using a 24-hour diet recall, evaluating the percentage of free sugars in total energy intake and the prevalence of consumption greater than 10.0% of total energy intake, according to socioeconomic and lifestyle variables, stratified by sex, and the foods that most contributed to its consumption. Results A total of 1,063 students were evaluated, the percentage of free sugars in the students’ diet was on average 14.3% among men and 15.4% among women, with the prevalence of consumption above 10.0% also being higher among women (72.6 vs. 66.6%). There was a direct relationship between the participation of free sugars in the highest tertiles of energy intake, and the main food groups sources of sugar were desserts, juices, soft drinks, and coffee. There was a significant association between courses outside the health sciences, tobacco use, and unsatisfactory meal consumption profile with higher consumption of free sugars among women. Among men, sugar consumption was higher among those who were not overweight compared to those who were overweight. Conclusion The consumption of free sugars is high among university students, being associated with higher energy consumption, especially for sweetened beverages.

RESUMO Objetivo Avaliar o consumo de açúcar livre e os fatores associados na alimentação de universitários ingressantes em cursos de período integral em uma universidade pública de Mato Grosso. Métodos Estudo transversal com estudantes de 16 a 26 anos de idade no primeiro semestre de 2016, 2017 e 2018 (n=1.063). O consumo médio de açúcar foi estimado por meio de recordatório de 24 horas, sendo avaliada a participação do açúcar livre na ingestão energética total e a prevalência de participação do consumo superior a 10,0% da ingestão energética, segundo variáveis socioeconômicas, de estilo de vida e fatores dietéticos, , estratificadas por sexo. Resultados A participação do açúcar livre na dieta foi, em média, de 14,3% entre os homens e 15,4% entre as mulheres, sendo a prevalência de consumo acima de 10,0% também maior entre as mulheres (72,6 vs. 66,6%). Foi maior a participação do açúcar livre nos tercis mais elevados de ingestão energética, sendo verificado que os principais grupos de alimentos fontes foram sobremesas, sucos, refrigerantes e café. Entre as mulheres, verificou-se maior consumo de açúcar livre entre aquelas que faziam uso de tabaco e que apresentavam perfil de consumo de refeições insatisfatório. Por outro lado, menor consumo de açúcar livre foi observado entre as estudantes da área da saúde. Entre os homens, o consumo de açúcar livre foi maior entre aqueles sem excesso de peso, comparados aos com excesso. Conclusão O consumo de açúcar livre foi elevado entre estudantes universitários, sendo maior entre os estudantes com maior consumo energético. Verificou-se que as bebidas adoçadas estiveram entre as principais fontes.

ABSTRACT OBJECTIVE To systematically review the results of the association between breakfast skipping and cardiometabolic risk factors in adolescents. METHODS The articles were searched in May 2020 from PubMed, Virtual Health Library, Scopus, Web of Science and Scientific Electronic Library Online (SciELO). The review included observational studies conducted with adolescents (10–19 years old), which estimated the association of breakfast skipping with at least one outcome (markers of body adiposity, blood pressure, serum lipid and glucose levels). Regarding the risk of bias, the articles were evaluated using the Research Triangle Institute (RTI) Item Bank on bias risk and accuracy of observational studies. The quality of the evidence was assessed by the Grade rating. RESULTS A total of 43 articles involving 192,262 participants met the inclusion criteria and were considered in this review. The prevalence of breakfast skipping ranged from 0.7% to 94% and 60.5% of studies were classified with low risk of bias. The significant association between breakfast skipping and cardiometabolic risk factors was found in twenty-nine cross-sectional articles (n = 106,031) and four longitudinal articles (n = 5,162) for excess adiposity, in three articles (n = 8,511) for high total cholesterol levels, low-density lipoprotein and triglycerides, and in three studies (n = 6,303) for high blood pressure levels. However, there was no significant association between breakfast skipping and glycemic profile. According to the Grade rating, all the associations had low quality of evidence. CONCLUSION The results of this review suggest that breakfast skipping is associated with cardiometabolic risk factors in adolescents aged 10 to 19 years. However, considering the low quality of the evidence, the present results should be interpreted carefully. In addition, our findings highlight the importance of standardizing the definition of breakfast skipping and that more prospective studies are needed to determine how skipping breakfast can affect cardiometabolic risk factors in the long time.

ABSTRACT OBJECTIVE To systematically review the results of the association between breakfast skipping and cardiometabolic risk factors in adolescents. METHODS The articles were searched in May 2020 from PubMed, Virtual Health Library, Scopus, Web of Science and Scientific Electronic Library Online (SciELO). The review included observational studies conducted with adolescents (10–19 years old), which estimated the association of breakfast skipping with at least one outcome (markers of body adiposity, blood pressure, serum lipid and glucose levels). Regarding the risk of bias, the articles were evaluated using the Research Triangle Institute (RTI) Item Bank on bias risk and accuracy of observational studies. The quality of the evidence was assessed by the Grade rating. RESULTS A total of 43 articles involving 192,262 participants met the inclusion criteria and were considered in this review. The prevalence of breakfast skipping ranged from 0.7% to 94% and 60.5% of studies were classified with low risk of bias. The significant association between breakfast skipping and cardiometabolic risk factors was found in twenty-nine cross-sectional articles (n = 106,031) and four longitudinal articles (n = 5,162) for excess adiposity, in three articles (n = 8,511) for high total cholesterol levels, low-density lipoprotein and triglycerides, and in three studies (n = 6,303) for high blood pressure levels. However, there was no significant association between breakfast skipping and glycemic profile. According to the Grade rating, all the associations had low quality of evidence. CONCLUSION The results of this review suggest that breakfast skipping is associated with cardiometabolic risk factors in adolescents aged 10 to 19 years. However, considering the low quality of the evidence, the present results should be interpreted carefully. In addition, our findings highlight the importance of standardizing the definition of breakfast skipping and that more prospective studies are needed to determine how skipping breakfast can affect cardiometabolic risk factors in the long time.

RESUMO: Introdução: Métodos estatísticos de análise multivariada, tais como Análise de Componentes Principais e Análise Fatorial, têm sido cada vez mais utilizados nos estudos em Epidemiologia Nutricional, no entanto equívocos quanto à escolha e aplicação dos métodos são observados. Objetivos: Os objetivos deste estudo são comparar e apresentar as principais diferenças e similaridades conceituais e metodológicas entre Análise de Componentes Principais e Análise Fatorial visando à aplicabilidade nos estudos em nutrição. Métodos: Análise de Componentes Principais e Análise Fatorial foram aplicadas em uma matriz de 34 grupos de alimentos que expressaram o consumo alimentar médio de 1.102 indivíduos de um estudo populacional. Resultados: Um total de dois fatores foi extraído e juntos explicaram 57,66% da variância comum entre as variáveis dos grupos alimentares, enquanto um total de cinco componentes foi extraído e juntos explicaram 26,25% da variância total. Entre as principais diferenças envolvendo os dois métodos estão: pressuposto de normalidade; as matrizes de variância-covariância/correlação, com consequente quantidade de variância explicada; a carga fatorial/componente e o erro associado. Entre as similaridades estão: ambas as técnicas são usadas para redução de dados; necessitam de um grande tamanho de amostra; os dados precisam ser correlacionados e são baseadas nas matrizes de variância-covariância/correlação. Conclusão: Análise de Componentes Principais e Análise Fatorial não devem ser tratadas como métodos estatísticos iguais e intercambiáveis, uma vez que o racional teórico e os pressupostos para o uso dos métodos, assim como a interpretação dos resultados, são diferentes.

ABSTRACT: Introduction: Statistical methods such as Principal Component Analysis (PCA) and Factor Analysis (FA) are increasingly popular in Nutritional Epidemiology studies. However, misunderstandings regarding the choice and application of these methods have been observed. Objectives: This study aims to compare and present the main differences and similarities between FA and PCA, focusing on their applicability to nutritional studies. Methods: PCA and FA were applied on a matrix of 34 variables expressing the mean food intake of 1,102 individuals from a population-based study. Results: Two factors were extracted and, together, they explained 57.66% of the common variance of food group variables, while five components were extracted, explaining 26.25% of the total variance of food group variables. Among the main differences of these two methods are: normality assumption, matrices of variance-covariance/correlation and its explained variance, factorial scores, and associated error. The similarities are: both analyses are used for data reduction, the sample size usually needs to be big, correlated data, and they are based on matrices of variance-covariance. Conclusion: PCA and FA should not be treated as equal statistical methods, given that the theoretical rationale and assumptions for using these methods as well as the interpretation of results are different.

RESUMO: Introdução: Métodos estatísticos de análise multivariada, tais como Análise de Componentes Principais e Análise Fatorial, têm sido cada vez mais utilizados nos estudos em Epidemiologia Nutricional, no entanto equívocos quanto à escolha e aplicação dos métodos são observados. Objetivos: Os objetivos deste estudo são comparar e apresentar as principais diferenças e similaridades conceituais e metodológicas entre Análise de Componentes Principais e Análise Fatorial visando à aplicabilidade nos estudos em nutrição. Métodos: Análise de Componentes Principais e Análise Fatorial foram aplicadas em uma matriz de 34 grupos de alimentos que expressaram o consumo alimentar médio de 1.102 indivíduos de um estudo populacional. Resultados: Um total de dois fatores foi extraído e juntos explicaram 57,66% da variância comum entre as variáveis dos grupos alimentares, enquanto um total de cinco componentes foi extraído e juntos explicaram 26,25% da variância total. Entre as principais diferenças envolvendo os dois métodos estão: pressuposto de normalidade; as matrizes de variância-covariância/correlação, com consequente quantidade de variância explicada; a carga fatorial/componente e o erro associado. Entre as similaridades estão: ambas as técnicas são usadas para redução de dados; necessitam de um grande tamanho de amostra; os dados precisam ser correlacionados e são baseadas nas matrizes de variância-covariância/correlação. Conclusão: Análise de Componentes Principais e Análise Fatorial não devem ser tratadas como métodos estatísticos iguais e intercambiáveis, uma vez que o racional teórico e os pressupostos para o uso dos métodos, assim como a interpretação dos resultados, são diferentes.

ABSTRACT: Introduction: Statistical methods such as Principal Component Analysis (PCA) and Factor Analysis (FA) are increasingly popular in Nutritional Epidemiology studies. However, misunderstandings regarding the choice and application of these methods have been observed. Objectives: This study aims to compare and present the main differences and similarities between FA and PCA, focusing on their applicability to nutritional studies. Methods: PCA and FA were applied on a matrix of 34 variables expressing the mean food intake of 1,102 individuals from a population-based study. Results: Two factors were extracted and, together, they explained 57.66% of the common variance of food group variables, while five components were extracted, explaining 26.25% of the total variance of food group variables. Among the main differences of these two methods are: normality assumption, matrices of variance-covariance/correlation and its explained variance, factorial scores, and associated error. The similarities are: both analyses are used for data reduction, the sample size usually needs to be big, correlated data, and they are based on matrices of variance-covariance. Conclusion: PCA and FA should not be treated as equal statistical methods, given that the theoretical rationale and assumptions for using these methods as well as the interpretation of results are different.

O estudo teve como objetivo avaliar a qualidade do almoço consumido por adultos brasileiros e os determinantes sociodemográficos em cada macrorregião brasileira, com delineamento transversal e uma amostra representativa das populações regionais. A amostra incluiu 16.096 adultos, participantes do Inquérito Nacional de Alimentação, um componente da Pesquisa de Orçamentos Familiares. A qualidade do almoço foi avaliada através do main meal quality index (MMQI), com 10 itens de pesos iguais que resultaram em um escore que variava entre zero e 100 pontos. Nas análises, modelos de regressão linear mediram a associação entre a qualidade do almoço e fatores sociodemográficos. O consumo energético médio no almoço foi 704kcal (DP = 300), e o escore médio da qualidade do almoço foi 57 pontos (DP = 0,30). A Região Norte teve o pior MMQI (56 pontos, DP = 0,07), enquanto o Centro-oeste teve o melhor MMQI ajustado (59 pontos, DP = 0,05). O escore final do MMQI mostrou associação positiva com o gênero masculino e idade de 20-39 anos, e associação negativa com escolaridade de oito anos ou mais, renda per capita de pelo menos três salários mínimos e consumo de refeições preparadas fora de casa. Apesar das diferenças entre fatores sociodemográficos, em todas a macrorregiões brasileiras os adultos consumiam um almoço rico em alimentos com alto teor de açúcar e gordura e com porções insuficientes de frutas e verduras, resultando em um almoço de baixa qualidade alimentar.

The objective of this study was to assess the quality of lunch consumed by adults in Brazil and its sociodemographic determinants in each Brazilian region. A cross-sectional study was carried out and a representative sample of regional populations was used. The sample comprised of 16,096 adults from the Brazilian National Dietary Survey, part of the Brazilian Household Budget Survey (POF). The lunch quality was evaluated by applying the main meal quality index (MMQI), comprised of 10 items of equal weights that resulted in a score that ranged from zero to 100 points. Linear regression models measured the association between lunch quality and sociodemographic factors. The average energy consumption at lunch was 704kcal (SD = 300), and the meal quality score mean was 57 points (SE = 0.30). The North Region had the worst MMQI score (56 points, SE = 0.07), while the Central had the best MMQI adjusted score (59 points, SE = 0.05). The MMQI final score was positively associated with male gender and ages between 20-39 years, and was inversely associated with having eight years or more of education, per capita income of at least three minimum wages, and with the consumption of meals prepared away from home. Despite differences among sociodemographic factors, all Brazilian regions had a lunch composed of foods rich in sugars and fats, with insufficient portions of fruits and vegetables, resulting in a low meal quality.

El objetivo de este estudio fue evaluar la calidad del almuerzo que consumen los adultos en Brasil y sus determinantes sociodemográficos en cada región brasileña. Se trata de un estudio transversal con una muestra representativa de las poblaciones regionales. La muestra comprendió a 16.096 adultos de la Encuesta Nacional sobre Dieta, Encuesta sobre Presupuestos Familiares en Brasil. La calidad del almuerzo fue evaluada aplicando el main meal quality index (MMQI), que comprendía 10 ítems de pesos equivalentes que resultaron en un marcador que abarcaba de cero a 100 puntos. El análisis se realizó mediante modelos de regresión lineal que midieron la asociación entre el almuerzo de calidad y sus factores sociodemográficos. El promedio de consumo de calorías en el almuerzo fue 704kcal (SD = 300), y la media del índice de calidad de la comida fue 57 puntos (SE = 0,30). La región Norte tuvo el peor índice de MMQI (56 puntos, SE = 0,07), mientras que el Centro-oeste tuvo el mejor índice de MMQI ajustado (59 puntos, SE = 0,05). El índice final de MMQI se asoció positivamente al género masculino y edades comprendidas entre los 20-39 años, y fue inversamente asociado con contar con ocho años o más de educación, unos ingresos per cápita de al menos tres salarios mínimos, y un consumo de comidas preparadas fuera de casa. A pesar de las diferencias entre los factores sociodemográficos, todas las regiones brasileñas contaron con un almuerzo compuesto por comidas ricas en azúcares y grasas, con insuficiente porciones de frutas y verduras, constituyendo una comida de baja calidad.

O estudo teve como objetivo avaliar a qualidade do almoço consumido por adultos brasileiros e os determinantes sociodemográficos em cada macrorregião brasileira, com delineamento transversal e uma amostra representativa das populações regionais. A amostra incluiu 16.096 adultos, participantes do Inquérito Nacional de Alimentação, um componente da Pesquisa de Orçamentos Familiares. A qualidade do almoço foi avaliada através do main meal quality index (MMQI), com 10 itens de pesos iguais que resultaram em um escore que variava entre zero e 100 pontos. Nas análises, modelos de regressão linear mediram a associação entre a qualidade do almoço e fatores sociodemográficos. O consumo energético médio no almoço foi 704kcal (DP = 300), e o escore médio da qualidade do almoço foi 57 pontos (DP = 0,30). A Região Norte teve o pior MMQI (56 pontos, DP = 0,07), enquanto o Centro-oeste teve o melhor MMQI ajustado (59 pontos, DP = 0,05). O escore final do MMQI mostrou associação positiva com o gênero masculino e idade de 20-39 anos, e associação negativa com escolaridade de oito anos ou mais, renda per capita de pelo menos três salários mínimos e consumo de refeições preparadas fora de casa. Apesar das diferenças entre fatores sociodemográficos, em todas a macrorregiões brasileiras os adultos consumiam um almoço rico em alimentos com alto teor de açúcar e gordura e com porções insuficientes de frutas e verduras, resultando em um almoço de baixa qualidade alimentar.

The objective of this study was to assess the quality of lunch consumed by adults in Brazil and its sociodemographic determinants in each Brazilian region. A cross-sectional study was carried out and a representative sample of regional populations was used. The sample comprised of 16,096 adults from the Brazilian National Dietary Survey, part of the Brazilian Household Budget Survey (POF). The lunch quality was evaluated by applying the main meal quality index (MMQI), comprised of 10 items of equal weights that resulted in a score that ranged from zero to 100 points. Linear regression models measured the association between lunch quality and sociodemographic factors. The average energy consumption at lunch was 704kcal (SD = 300), and the meal quality score mean was 57 points (SE = 0.30). The North Region had the worst MMQI score (56 points, SE = 0.07), while the Central had the best MMQI adjusted score (59 points, SE = 0.05). The MMQI final score was positively associated with male gender and ages between 20-39 years, and was inversely associated with having eight years or more of education, per capita income of at least three minimum wages, and with the consumption of meals prepared away from home. Despite differences among sociodemographic factors, all Brazilian regions had a lunch composed of foods rich in sugars and fats, with insufficient portions of fruits and vegetables, resulting in a low meal quality.

El objetivo de este estudio fue evaluar la calidad del almuerzo que consumen los adultos en Brasil y sus determinantes sociodemográficos en cada región brasileña. Se trata de un estudio transversal con una muestra representativa de las poblaciones regionales. La muestra comprendió a 16.096 adultos de la Encuesta Nacional sobre Dieta, Encuesta sobre Presupuestos Familiares en Brasil. La calidad del almuerzo fue evaluada aplicando el main meal quality index (MMQI), que comprendía 10 ítems de pesos equivalentes que resultaron en un marcador que abarcaba de cero a 100 puntos. El análisis se realizó mediante modelos de regresión lineal que midieron la asociación entre el almuerzo de calidad y sus factores sociodemográficos. El promedio de consumo de calorías en el almuerzo fue 704kcal (SD = 300), y la media del índice de calidad de la comida fue 57 puntos (SE = 0,30). La región Norte tuvo el peor índice de MMQI (56 puntos, SE = 0,07), mientras que el Centro-oeste tuvo el mejor índice de MMQI ajustado (59 puntos, SE = 0,05). El índice final de MMQI se asoció positivamente al género masculino y edades comprendidas entre los 20-39 años, y fue inversamente asociado con contar con ocho años o más de educación, unos ingresos per cápita de al menos tres salarios mínimos, y un consumo de comidas preparadas fuera de casa. A pesar de las diferencias entre los factores sociodemográficos, todas las regiones brasileñas contaron con un almuerzo compuesto por comidas ricas en azúcares y grasas, con insuficiente porciones de frutas y verduras, constituyendo una comida de baja calidad.

Objetivo: O presente estudo tem como objetivo caracterizar as refeições realizadas fora do lar.Métodos: Trata-se de estudo transversal, de base populacional representativa do município de São Paulo, realizado por meio de inquérito domiciliar e telefônico. O consumo alimentar foi medido por aplicação telefônica do recordatório alimentar de 24 horas, em que as refeições café da manhã, almoço e jantar foram caracterizadas e descritas de acordo com os principais alimentos contribuintes para o consumo de energia, gordura, sódio e açúcar de adição.Resultados: Dentre os 834 entrevistados, 24% realizaram ao menos uma refeição fora de casa. O consumo energético médio por refeição realizada fora do lar foi de 628 kcal (±101kcal), cerca de 35% da média de consumo diário relatado nessa população. Pôde-se observar a presença tanto de alimentos marcadores de uma dieta saudável, a exemplo do arroz, feijão e peixe, quanto de alimentos integrantes de uma dieta não saudável, como refrigerantes, salgados, sanduíches e pizzas.Conclusão: De acordo com os dados obtidos, os indivíduos que se alimentaram fora do lar consumiram uma pior alimentação. No entanto, a presença de alimentos saudáveis aponta para potencialidades de melhora, se forem tomadas ações programáticas nesse sentido.

Objective: This study aimed to characterize away-from-home meals.Methods: This population-based, cross-sectional study measured dietary intake by administering 24-hour recalls by telephone. Away-from-home breakfast, lunch, and dinner were described and characterized according to the foods that contribute most to the intake of energy, fat, sodium, and added sugar permeal.Results: f the 834 respondents, 24% had had at least one meal away from home. The average energy intake per away-from-home meal was 628 kcal (±101 kcal), about 35% of the average daily intake for this population. Meals contained both healthy foods, such as rice, beans, and fish, and unhealthy foods, such as soft drinks, snacks, sandwiches, and pizza.Conclusion: Individuals who ate away from home had worse diets. However, the presence of healthy foods indicates a possibility of improvement if purposeful programmatic actions are taken.

OBJETIVO: Avaliar a qualidade nutricional das refeições servidas em uma Unidade de Alimentação e Nutrição de uma fábrica da região metropolitana da cidade de São Paulo. MÉTODOS: Dentre os cardápios praticados no período de um ano (242 dias) na unidade mencionada, foram selecionados 30% por sorteio sistemático, e avaliados utilizando-se o Índice de Qualidade da Refeição, com base nas recomendações da Organização Mundial da Saúde e do Ministério da Saúde brasileiro. Esse índice compõe-se de cinco itens que variam entre zero e 20 pontos cada um: adequação na oferta de hortaliças e frutas; oferta de carboidratos; oferta de gordura total; oferta de gordura saturada e variabilidade do cardápio. No período analisado, foram servidas 367 preparações, agrupadas em 30 categorias, segundo composição e forma de preparo. A correlação de Spearman foi utilizada para investigar a correlação do índice com os nutrientes da refeição. As análises foram realizadas no pacote estatístico STATA, considerando-se o nível de significância de 5%. RESULTADOS: O valor médio do Índice de Qualidade da Refeição foi de 64,60 (DP=21,18) pontos, sendo 44% das refeições classificadas como "refeição que necessita de melhora" e apenas 25% como "adequadas". Além do arroz e do feijão, servidos diariamente, as preparações mais frequentes foram: legumes e frutas (30%), massas e cremes (12%), frituras (9%) e sobremesas com creme (8%). Encontrou-se correlação positiva entre o Índice de Qualidade da Refeição e a vitamina C (r=0,32). CONCLUSÃO: Apesar da presença constante de frutas, legumes e verduras, há a necessidade de adequar a oferta das preparações às recomendações para uma alimentação saudável, que efetivamente colaborem na promoção da saúde.

OBJECTIVE: This study assessed the nutritional quality of meals served by the cafeteria of a company located in the metropolitan region of São Paulo city, Brazil. METHODS: Thirty percent of the dishes served during one year (242 days) by the said cafeteria were systematically selected and assessed by the Meal Quality Index in accordance with the recommendations of the World Health Organization and Brazilian Ministry of Health. This index consists of five items with a maximum of 20 points each: content of non-starchy vegetables and fruits; carbohydrate content; total fat content; saturated fat content; and within-meal diversity. Three-hundred sixty-seven meals grouped into 40 categories according to composition and preparation method were served during the study period. Spearman correlation was used to investigate a possible correlation between the index and nutrients in a meal. Analyses were done by the STATA software with the significance level set at 5%. RESULTS: The mean Meal Quality Index score was 64.60 points, with a standard deviation of 21.18. Forty-four percent of the meals were classified as needing improvement and only 25% were classified as appropriate. In addition to rice and beans which are served daily, the most common preparations were legumes and fruits (30%), pasta and creams (12%), deep-fried foods (9%) and deserts with cream (8%). The Meal Quality Index correlated positively with vitamin C (r=0.32). CONCLUSION: Although fruits and non-starchy vegetables were always available, the meals need improvement to meet healthy eating recommendations that effectively help to promote good health.